T/GDIIA 002-2020 基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声 鲁棒性测试要求
标准编号:T/GDIIA 002-2020
标准名称:基于卷积神经网络的图像识别模型随机噪声 鲁棒性测试要求
英文名称:Random Noise Robustness Testing Standard for Convolutional Neural Network Based Image Recognition Models
发布日期:2020-12-28
实施日期:2020-12-31
团体名称:广东省信息协会
起草人
张立军、黄承超、温俊峰、李鑫、张浪文、王俊宇、高自立、许赢月、张辰、郭展威、罗怡、陈立胜、董君君、姚伟杰、万基翔、田文春、陈叙伦、孙志彬、顾浩生、梁铭俊、陈家辉、吴棉灿、简毅俊、凌宏勋、罗升
起草单位
广州市智能软件产业研究院、广州缘润产品设计有限公司、珠海复旦创新研究院、中科软件测评(广州)有限公司、北京梆梆安全科技有限公司、广州市汇一智能科技有限公司、广东拓思软件科学园有限公司、广东乐天智谷产业运营发展有限公司、广州方阵科技有限公司、广州米袋软件有限公司
标准范围
本标准定义了基于卷积神经网络的图像识别模型及其随机噪声鲁棒性的术语和定义、测试方法与评价标准。
本标准适用于基于卷积神经网络的图像识别模型。