- T/QGCML 3263-2024 中水回用及雨水污水分流集中处理装置
- T/QGCML 3056-2024 物联网数据采集实现测绘空间规划管理平台
- T/QGCML 3248-2024 景观设计环境坡度检测装置
- T/QGCML 3092-2024 地基施工堆载预压件辅助运输装置
- T/QGCML 3072-2024 底板富水异常区多元精细探查及治理层位优化关键技术
- T/QGCML 3093-2024 机电一体化数控加工设备
- T/QGCML 3257-2024 热敏票据打印机通用规范
- T/QGCML 4183-2024 产业园项目管理运营平台
- T/QGCML 4181-2024 产业园网络维护拦截系统
- T/QGCML 3055-2024 太阳能发电装备
T/QGCML 3109-2024 基于深度学习产品表面缺陷识别系统
标准编号:T/QGCML 3109-2024
标准名称:基于深度学习产品表面缺陷识别系统
英文名称:Product surface defect recognition system based on deep learning
发布日期:2024-02-02
实施日期:2024-02-16
团体名称:全国城市工业品贸易中心联合会
起草人
章国良、罗芳芳、何镭
起草单位
武汉唯信兄弟科技有限公司、武汉智在家科技有限责任公司、武汉瑞泽昌科技有限公司
标准范围
本文件规定了基于深度学习产品表面缺陷识别系统的术语和定义、一般要求、功能要求、系统性能要求、模块功能、运行测试。
本文件适用于基于深度学习产品表面缺陷识别系统的设计及应用。