- YD/T 4553-2023 5G多模数字化室内分布系统测试方法
- YD/T 4569-2023 云安全资源池能力开放技术框架
- YD/T 4583-2023 高频率行业下行验证码短消息涉诈风险防范技术要求
- YD/T 4552.2-2024 5G终端基于NR的语音解决方案(VoNR)测试方法 第2部分:协议一致性测试
- YD/T 4645-2023 工业互联网创新应用场景及技术要求 3D机器视觉
- YD/T 4663-2024 域名健康度评价指标体系及评分方法
- YD/T 4585-2023 电信网和互联网网络安全能力成熟度评价方法
- YD/T 4488-2023 5G移动通信网 安全运维技术要求
- YD/T 4695-2024 5G网络运行安全风险与防护要求
- YD/T 4659-2024 互联网域名系统根服务风险评估技术要求
YD/T 4521-2023 面向机器学习的电信数据规范 数据模型
标准编号:YD/T 4521-2023
标准名称:面向机器学习的电信数据规范 数据模型
英文名称:Telecommunication data specification in the perspective of machine learning-data model
发布日期:2023-12-20
实施日期:2024-04-01
归口单位:中国通信标准化协会
批准发布部门:工业和信息化部
起草人
程强、刘姿杉、周尧、胡雅坤、袁丽雅
起草单位
中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司
标准范围
本文件规定了面向机器学习的电信数据建模的基本原则,并对电信数据模型的类型、层级和关联进行了描述与说明。
本文件适用于面向机器学习的电信数据应用过程,指导电信网络运营商、设备商、服务商、软件开发者等数据拥有方和数据服务方等在保障数据安全与个人信息的前提下开展面向数据采集、数据存储、数据操作和数据使用等过程统一化数据管理相关工作,促进电信数据面向机器学习应用的有效应用。